ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਕਿਹੜੇ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਏਗਾ? ਇਸ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ। Ai ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ:ਏਆਈ ਟੂਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਕੈਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਇਲਾਜ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ:AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਮੇਕਅਪ, ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇਲਾਜ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ:AI ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਡਰੱਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ:AI ਟੂਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਯਤ ਕਰਨਾ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰਨਾ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਡਾਟਾ ਪੱਖਪਾਤ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਅਧੂਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ:ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ:ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮੁੱਦੇ:ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ।
ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਤੇਜ਼ ਇਲਾਜ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮੁੱਦੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ।
ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਜਰਮਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ NitroKey ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਂਡਰੌਇਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਚਿਪਸ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਗੁਪਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਆਲਕਾਮ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣਗੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਆਲਕਾਮ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਕੁਝ ਐਪਲ ਫ਼ੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਂਡਰੌਇਡ ਫ਼ੋਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਵੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ.
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-07-2023
